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[Silver II] 유기농 배추 - 1012

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성능 요약

메모리: 31120 KB, 시간: 52 ms

분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

제출 일자

2024년 3월 28일 19:03:18

문제 설명

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

풀이

인접하게 심어진 배추 뭉텅이들의 개수를 파악하는 문제이다. 각 뭉텅이들을 탐색하기 위해서 BFS나 DFS를 적용시킬 수 있다. 이 글에서는 BFS를 적용했다.


    # u  d   l  r 
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def BFS(x, y):
    q = [(x, y)] # 탐색 시작 위치
    bat[x][y] = 0 # 배추 심어진 곳(1) 방문표시

    while q: # 인접한 배추 위치가 없을 때까지
        x, y = q.pop(0)
        
        # 다음 위치 한칸 이동
        for i in range(4):
            nx = x+dx[i]
            ny = y+dy[i]
            
            # 배추밭 범위 안에서만 탐색하도록 하는 코드
            if nx < 0 or nx >= N or ny < 0 or ny >= M:
                continue
            
            # 탐색 위치가 방문하지 않은 배추라면,
            if bat[nx][ny]:
                q.append((nx, ny)) # 그 곳을 탐색리스트에 추가
                bat[nx][ny] = 0 # 방문 표시

탐색 방향을 지정하는 리스트들을 선언하고, 문제의 핵심이 되는 BFS함수를 선언해준다. 


T = int(input())

for _ in range(T):
    M,N,K = map(int, input().split())
    bat = [[0]*M for _ in range(N)] # 배추밭 0으로 초기화
    cnt = 0 # 지렁이 최소 개수 카운트

    for _ in range(K):
        y, x = map(int, input().split())
        bat[x][y] = 1 # 배추 표시
    
    # 배추밭 돌면서 인접한 배추 뭉텅이들이 있는 지 검사
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            if bat[i][j]: # 배추가 있으면,
                BFS(i,j) # 그 곳의 인접한 배추들을 전부 탐색
                cnt += 1 # 지렁이 고용

    print(cnt)

문제에서 제시한 변수들을 차례대로 입력받는다. 이중 반복문을 이용해서 2차원리스트인 배추밭을 순회하며 인접한 배추 뭉텅이들을 찾아낸다.

한가지 주의해야 할 점이 배추밭의 크기인 M, N의 순서를 바꾸지 않고 배열 인덱스에 그대로 적용시키면 Index out of range 에러가 뜬다. 배열의 크기를 잘 구분해서 인덱스에 접근하도록 하자!


전체코드

import sys
input = sys.stdin.readline

#    u   d  l   r
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def BFS(x, y):
    q = [(x, y)]
    bat[x][y] = 0

    while q:
        x, y = q.pop(0)
        for i in range(4):
            nx = x+dx[i]
            ny = y+dy[i]
            
            if nx < 0 or nx >= N or ny < 0 or ny >= M:
                continue

            if bat[nx][ny]:
                q.append((nx, ny))
                bat[nx][ny] = 0

T = int(input())

for _ in range(T):
    M,N,K = map(int, input().split())
    bat = [[0]*M for _ in range(N)]
    cnt = 0

    for _ in range(K):
        y, x = map(int, input().split())
        bat[x][y] = 1
    
    for i in range(N):
        for j in range(M):
            if bat[i][j]:
                BFS(i,j)
                cnt += 1

    print(cnt)

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