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[Silver III] 바이러스 - 2606

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성능 요약

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분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

제출 일자

2024년 3월 24일 12:48:13

문제 설명

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하인 양의 정수이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

풀이

전형적인 그래프탐색 문제이다. 그래프 탐색에는 깊이우선탐색과 너비우선탐색이 있는데, 둘 중 하나를 택해서 문제에 적용시키면 된다.

com = int(input()) # 컴퓨터 개수
line = int(input()) # 간선 개수
line_arr = [[] for _ in range(com+1)] # 연결된 컴퓨터 쌍 저장
bfs_res = [] # 1번에 감염된 컴퓨터 저장
v = [0]*(com+1) # 방문한 컴퓨터 표시

먼저 필요한 변수들을 선언해준다. 


def BFS(N):
    q=[] # 탐색 대상이 될 컴퓨터 저장 리스트 선언
    q.append(N) # N번 컴퓨터 추가

    bfs_res.append(N) # 감염된 컴퓨터 리스트에 N번 컴퓨터 추가
    v[N] = 1 # N번 컴퓨터에 방문 표시

    while q: # 탐색할 컴퓨터가 없을 때까지 반복
        c = q.pop(0) # 탐색할 N번 컴퓨터 꺼내서 c에 저장
        for n in line_arr[c]: # c에 연결된 컴퓨터 탐색 반복
            if not v[n]: # n번 컴퓨터에 방문하지 않았으면,
                q.append(n) # 그 n번 컴퓨터를 다음 탐색 대상에 추가
                bfs_res.append(n) # 감염된 컴퓨터 리스트에 추가
                v[n] = 1 # n번 컴퓨터 방문 표시

너비우선탐색 알고리즘을 적용한 함수를 선언한다.


for _ in range(line): # 간선 개수만큼 반복
    a,b = map(int, input().split()) # 간선에 연결된 컴퓨터 쌍 입력
    line_arr[a].append(b) # a컴퓨터에 b컴퓨터 저장
    line_arr[b].append(a) # b컴퓨터에 a컴퓨터 저장

BFS(1) # 1번에 감염된 컴퓨터를 너비우선탐색으로 계산

print(len(bfs_res)-1) # 1번을 제외한 감염된 컴퓨터 개수 출력

간선 개수만큼 간선에 연결된 컴퓨터 쌍을 입력받는다. 무방향 그래프 이므로 a번과 b번 모두 서로를 추가해준다. 마지막으로 BFS함수를 실행하고 최종 감염된 컴퓨터 개수를 출력한다.


전체코드

import sys
input = sys.stdin.readline

com = int(input())
line = int(input())
line_arr = [[] for _ in range(com+1)]
bfs_res = []
v = [0]*(com+1)

def BFS(N):
    q=[]
    q.append(N)

    bfs_res.append(N)
    v[N] = 1

    while q:
        N = q.pop(0)
        for n in line_arr[N]:
            if not v[n]:
                q.append(n)
                bfs_res.append(n)
                v[n] = 1

for _ in range(line):
    a,b = map(int, input().split())
    line_arr[a].append(b)
    line_arr[b].append(a)

BFS(1)

print(len(bfs_res)-1)

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